Opto-Electronic Advances jurnalining yangi nashri yengil Speckle-Transformer (SpT) Unet yordamida yuzni qayta tiklashning yuqori samarali modeli yaratilganligi haqida ilmiy maqola chop etildi.
Ma’lumotlarga ko’ra optik sun’iy intellekt uchun energiya tejaydigan chuqur o’rganish algoritimi parallel ko’p o’lchovli optik signallarni qayta ishlash yordamida inson yuz qiyofasini belgilarga tayangan holda tiklashi mumkin.
Mualliflar tarmoq ish faoliyatini miqdoriy jihatdan to’rtta ilmiy ko’rsatkich bilan baholaydilar: Pearson korrelyatsiya koeffitsienti (PCC), tizimli o’xshashlik o’lchovi (SSIM), Jaccard indeksi (JI) va eng yuqori signal shovqinga nisbati (PSNR). Yengil vaznli SpT UNet mos ravishda 0,989 va 0,950 dan oshadigan Pearson korrelyatsiya koeffitsienti (PCC) va izimli o’xshashlik o’lchovi (SSIM) bilan yuqori samaradorlik va kuchli qiyosiy ko’rsatkichni ochib beradi.
Batafsil: https://dx.doi.org/10.29026/oea.2023.220049